25+25+ anni di esperienzaEnterprise Architect • AI Expert • Formatore e Speaker
01 / Bio
Strategia, sistemi, impatto reale.
Enterprise Architect con oltre 25 anni di esperienza nel settore IT, riconosciuto da Microsoft come MVP Business Applications per Copilot Studio. Ho iniziato il mio percorso su SharePoint, per poi espandermi sull'ecosistema Azure progettando architetture cloud scalabili e sicure. Negli ultimi anni mi sono specializzato nello sviluppo Low Code con Microsoft Power Platform, realizzando soluzioni enterprise che integrano Power Apps, Power Automate e Dataverse. Oggi progetto e implemento agenti intelligenti con Copilot Studio, supportando le organizzazioni nell'adozione strategica dell'AI generativa e nella definizione di modelli architetturali resilienti e scalabili.
AI AgentsCopilot StudioMicrosoft 365 CopilotPower PlatformMicrosoft FabricPower BIAzureAzure AI SearchAzure Logic AppsAzure DevOpsRAGMCP
Percorso
01Project Manager
02Enterprise Architect
03Solution Architect
04Digital Advisor
05Partner & CTO, Key2 Next
02 / Newsletter
Power Agent Studio.
Note di campo su agenti, adozione AI e architetture che non perdono quota quando il progetto cresce.
Presentazioni e approfondimenti su AI, architetture aziendali e trasformazione digitale.
20 interventi recenti
Copilot Studio & Azure: dal test all’enterprise
Hai costruito il tuo primo Copilot Studio agent, i test interni sono andati bene, il management è entusiasta. Poi arriva il momento del rollout aziendale: in pochi giorni il tuo agente risponde a centinaia, migliaia di dipendenti. Ed è lì che inizia il vero lavoro.
In questa sessione parliamo di cosa succede dopo il deploy: perché un agente che funziona in pilota può comportarsi in modo completamente diverso su scala, quali sono i segnali di degrado che non vedi senza strumentazione, e come Application Insights diventa il sistema nervoso del tuo Copilot Studio agent in produzione.
Vedremo come collegare Copilot Studio ad Application Insights, come strutturare custom events significativi per tracciare sessioni, topic risolti e fallimenti conversazionali, e come costruire query KQL e dashboard operativi che ti permettano di rispondere a domande concrete: quanti utenti usano davvero l'agente? Su quali topic si inceppa? Dove gli utenti abbandonano la conversazione?
Niente teoria: tutti gli esempi vengono da scenari reali di adozione enterprise, con gli errori, le sorprese e le soluzioni che solo la produzione sa darti.
AI Search con Copilot Studio: dalla Knowledge alla Risposta Perfetta
In un mondo in cui la mole di informazioni cresce più velocemente della nostra capacità di reperirle, migliorare la ricerca interna non è più un’opzione ma una necessità strategica. Questa sessione mostra come combinare Microsoft Copilot Studio, Azure AI Search e approcci RAG (Retrieval-Augmented Generation) per costruire agenti intelligenti capaci di trasformare documenti, knowledge base e contenuti aziendali in risposte immediate, affidabili e sempre aggiornate.
Partendo da casi reali come la creazione di agenti conversazionali basati su fonti certificate e integrati nei flussi di lavoro quotidiani, esploreremo come progettare, addestrare e governare un sistema di ricerca avanzato che riduce drasticamente i tempi di ricerca e potenzia la produttività. Una guida pratica per passare dalla semplice consultazione alla fruizione intelligente del patrimonio informativo aziendale
Agenti Intelligenti e Dati Aziendali: Innovazione con Teams, Fabric e Copilot Studio
Questa sessione approfondisce l'integrazione avanzata di Microsoft Fabric, Copilot Studio e Teams per ottimizzare la ricerca e l'analisi dei dati aziendali attraverso il linguaggio naturale. Inizieremo con Fabric, una piattaforma di gestione dei dati su larga scala, che consente di raccogliere, archiviare e analizzare enormi volumi di informazioni aziendali. Utilizzeremo i nuovi Data Agent per istruire il nostro modello alla ricerca dei dati tramite l'intelligenza artificiale.
Successivamente, esploreremo Copilot Studio, uno strumento di automazione che sfrutta l'intelligenza artificiale per semplificare i l'automazione degli agenti.
Infine, useremo Microsoft Teams, che grazie all'uso del linguaggio naturale, gli utenti possono interagire con i dati in modo intuitivo, migliorando la comunicazione e la collaborazione aziendale.
Questa sessione dimostrerà come l'integrazione di Fabric, Copilot Studio e Teams, supportata dal linguaggio naturale, possa trasformare la gestione dei dati aziendali, rendendo le operazioni più efficienti e le decisioni più strategiche.
Agent‑to‑Agent AI: orchestrare i Fabric Data Agent con Copilot Studio
L’evoluzione dei copilot passa dall’AI conversazionale agli ecosistemi di agenti specializzati. In questa sessione approfondiremo il ruolo dei Fabric Data Agent come agenti esperti di dati strutturati e il loro utilizzo all’interno di Copilot Studio per costruire soluzioni di agent‑to‑agent collaboration.
Analizzeremo come i Data Agent di Fabric trasformano domande in linguaggio naturale in query governate su lakehouse, warehouse e modelli semantici, e come Copilot Studio permetta di estenderli, arricchirli di contesto e coordinarli con altri agenti e azioni di business.
Il risultato è un’architettura AI modulare, sicura e scalabile, capace di portare insight affidabili direttamente nei flussi operativi aziendali.
In un mondo sempre più orientato alla digitalizzazione, la scelta della giusta piattaforma di sviluppo può fare la differenza tra il successo e il fallimento di un progetto. Questa sessione esplorerà due delle principali opzioni offerte da Microsoft Power Apps: Model Driven e Canvas. Attraverso un’analisi dettagliata delle caratteristiche, dei vantaggi e delle limitazioni di ciascuna, i partecipanti acquisiranno una comprensione approfondita di quale approccio sia più adatto alle loro esigenze specifiche. Saranno presentati casi d’uso reali, best practice e suggerimenti pratici per aiutare a prendere decisioni informate. Unisciti a noi per scoprire chi vincerà questa sfida e come puoi sfruttare al meglio le potenzialità di Power Apps per il tuo business.
In questa sessione vedremo quali strumenti e le best pratices da utilizzare per creare una applicazione con la Power Platform con tutti i sui strumenti. Dalle solution, ai custom connector, dataverse, power apps e power automate.
Dal Dialogo all’Autonomia: Agenti AI e Billing Consapevole con Copilot Studio
Gli agenti AI evolvono da chatbot a entità autonome nei processi aziendali. Scopri come progettare agenti conversazionali con Copilot Studio, monitorare l’impatto delle interazioni sul billing, stimare i costi e ottimizzare l’uso delle risorse in modo intelligente e sostenibile.
Un’architettura per automatizzarli: agenti AI in Copilot Studio
“Un Anello per domarli…”: ispirandoci all’universo di Tolkien, esploreremo come orchestrare una moltitudine di agenti intelligenti in Copilot Studio per automatizzare processi aziendali complessi. Partendo da un caso reale, analizzeremo un’architettura multi-agent modulare e scalabile, in cui ogni agente è specializzato in compiti specifici, dall’interrogazione di database alla generazione automatica di ticket, riducendo la dipendenza da email e interfacce ripetitive.
Scopriremo come progettare agenti coesi ma indipendenti, integrandoli con Power Platform e Microsoft 365 tramite connettori e endpoint HTTP per interagire con ambienti come Teams e SharePoint. Al termine della sessione, avrai una visione chiara su come modellare processi aziendali in sotto compiti affidabili, orchestrati in modo efficiente tramite Copilot Studio, per ridurre errori e semplificare la complessità operativa.
Copilot Studio + MCP: The New Frontier of Intelligent Automation
Automation is undergoing a radical transformation: it’s no longer just about code and processes, but about understanding human language. In this session, we’ll explore how Copilot Studio, integrated with the MCP protocol, is opening new possibilities to simplify and enhance everyday work.
Thanks to conversational artificial intelligence, it’s now possible to build smart virtual assistants that understand natural language requests, interpret complex data, and turn them into concrete actions. This means that even those without technical skills can contribute to creating digital solutions, automating repetitive tasks, and improving operational efficiency.
We’ll see how Copilot Studio enables you to:
Build custom AI agents that interact with users and systems in a natural and intuitive way.
Access data semantically, understanding the meaning behind the information, not just its structure.
Automate business processes with just a few clicks, reducing time and costs.
The MCP protocol plays a key role in this evolution, acting as a bridge between artificial intelligence and enterprise systems, ensuring security, scalability, and seamless integration with existing infrastructures.
This session is designed for anyone who wants to understand how AI can become a practical ally in everyday work, making automation more accessible, intuitive, and powerful.
Gibus: Un caso reale della creazione di una soluzione Data Driven realizzata con Microsoft Fabric
La sessione esplora un esempio concreto di come l'azienda Gibus ha implementato una soluzione basata sui dati utilizzando Microsoft Fabric. Verranno illustrati i passaggi chiave del processo, dalle fasi iniziali di raccolta e analisi dei dati alla creazione e implementazione della soluzione finale. La sessione evidenzierà le sfide affrontate e le strategie adottate per superarle, fornendo approfondimenti pratici e best practice per le organizzazioni che desiderano sfruttare le tecnologie di Microsoft Fabric, Power BI ad Azure, per migliorare le loro operazioni aziendali
Sviluppo di Agenti Enterprise per la Ricerca di Dati Aziendali con Microsoft Fabric e Copilot Studio
In questa sessione, esploreremo come implementare agenti enterprise per la ricerca di dati aziendali utilizzando Microsoft Fabric e Copilot Studio. I partecipanti impareranno a configurare e integrare queste tecnologie per creare agenti intelligenti capaci di estrarre e analizzare dati aziendali in modo efficiente
Utilizzare Azure Application Insights per Monitoare le Power Apps
Come utilizzare Azure Application Insights per monitorare le Power Apps sia in termini di performance che per i log applicativi scrivendo Trace custom.
In this session we will see how to secure external integrations on Power Platform using Azure, the custom connectors using OAuth authentication and Azure Key Vault for enhancing the level of security.
Then we will start to implement roles and permission to further limit the views and actions that each of your user can go through.
This session is specifically made for whom wants to proper enhance the security of the flows and (Power) Apps in its company.
In questa sessione vedremo come creare un'architettura Enterprise con gli strumenti della Power Platform e quali sono le best pratices da seguire, le scelte applicative da fare, il monitoring e le automazioni per le distribuzioni.
La Forza di Power Pages: Un Viaggio nella Galassia di Microsoft
In questa sessione vedremo un caso reale di come abbiamo sostituito Microsoft Form come strumento iniziale per i fornitori inserendo anche allegati, sostituito con Power Pages e Dataverse per creare un portale Fornitori più solido, sicuro e con una UI/UX più accattivante e il supporto di Power Automate per i processi di approvazione. Che la forza sia con noi!
Flowe un caso Reale - Come utilizzare la Power Platform per gestire il backoffice
In questa sessione vedremo il caso reale della banca online Flowe (Gruppo Mediolanum) che è andata rapidatamente in produzione e continua a gestire il proprio backoffice, utilizzando i vari strumenti della Power Platfom: Dataverse, Model Driven App, Canvas App, Custom Connector e Power Automate.
Vedremo anche come Azure DevOps ha automatizzato la distribuzione delle solution nei vari ambienti.
In questa sessione vedremo come gestire l'ALM nella Power Platform utilizzando Azure DevOps in particolare per le soluzioni di Power Apps, Power Automate e per i Siti di Power Pages.
Multi-Agent Architectures: How Copilot Studio and A2A Are Transforming AI Collaboration
This session delves into the design of multi-agent systems using Copilot Studio and the A2A (Agent-to-Agent) protocol. We will analyze how to define specialized agents with distinct roles and skills, orchestrate distributed workflows, and implement secure asynchronous communications between agents. We will illustrate the main APIs and integration patterns, strategies for state management, and approaches for horizontal scalability. In addition, we will see how to leverage Copilot Studio to create custom agents, connect them to external services, and monitor interactions through telemetry and advanced logging. The session includes hands-on demos and tips for optimizing performance and resilience in distributed AI architectures.
Translated with DeepL.com (free version)
Architetture Multi-Agente: Come Copilot Studio e A2A Trasformano la Collaborazione AI
Questa sessione approfondisce la progettazione di sistemi multi-agente utilizzando Copilot Studio e il protocollo A2A (Agent-to-Agent). Analizzeremo come definire agenti specializzati con ruoli e competenze distinte, orchestrare flussi di lavoro distribuiti e implementare comunicazioni asincrone sicure tra agenti. Verranno illustrate le principali API e pattern di integrazione, strategie per la gestione dello stato, e approcci per la scalabilità orizzontale. Inoltre, vedremo come sfruttare Copilot Studio per creare agenti personalizzati, collegarli a servizi esterni e monitorare le interazioni tramite telemetria e logging avanzato. La sessione include demo pratiche e suggerimenti per ottimizzare performance e resilienza in architetture AI distribuite.
